YOLO Train Studio

Профили конфигурации

Активный профиль

Сохранить текущие настройки как профиль

Модель и Данные

Тип задачи

Выбор модели

Выбор датасета

Разделение данных (Train/Val)

Автоматическое разделение

Разделить датасет на train/val перед запуском

Доля train (0.1…0.95)

Файл классов (classes.txt / YAML)

Гиперпараметры

Количество эпох

Размер изображения

Размер батча (Batch)

Устройство (Device)

Потоки загрузки (Workers)

Ожидание (Patience)

Каталог результатов

Имя запуска

Пользовательские аугментации

Передавать параметры аугментации в Ultralytics

Цветовые (HSV)

HSV Hue (0…1)

HSV Saturation (0…1)

HSV Value/Brightness (0…1)

Геометрические

Поворот (град.)

Смещение (0…1)

Масштаб (0…1)

Сдвиг (град.)

Перспектива (0…1)

Закрыть mosaic (эпох)

Flip вверх/вниз

Flip влево/вправо

RGB ↔ BGR (0…1)

Составные

Mosaic (0…1)

MixUp (0…1)

CutMix (0…1)

Copy-paste (0…1)

Erasing (0…1)

Режим Copy-paste

AutoAugment политика (classify)

Интеграция MLflow

Записывать параметры, метрики и checkpoints

Tracking URI

Название эксперимента

Имя запуска (Run Name)

ГОТОВО К ЗАПУСКУ

00:00:00

Проверьте параметры и начните обучение.

Эпохи: 0 / 100 ETA: --:--:--

График обучения (Live)

Журнал

Автопрокрутка

Интерфейс готов. Ожидание запуска...