YOLO Train Studio

Профили конфигурации

Активный профиль

Сохранить текущие настройки как профиль

Модель и Данные

Тип задачи

Выбор модели

Выбор датасета

Разделение данных (Train/Val)

Автоматическое разделение

Разделить датасет на train/val перед запуском

Доля train (0.1…0.95)

Файл классов (classes.txt / YAML)

Гиперпараметры

Количество эпох

Размер изображения

Размер батча (Batch)

Устройство (Device)

Потоки загрузки (Workers)

Ожидание (Patience)

Каталог результатов

Имя запуска

Пользовательские аугментации

Передавать параметры аугментации в Ultralytics

Цветовые (HSV)

HSV Hue (0…1)

HSV Saturation (0…1)

HSV Value/Brightness (0…1)

Геометрические

Поворот (град.)

Смещение (0…1)

Масштаб (0…1)

Сдвиг (град.)

Перспектива (0…1)

Закрыть mosaic (эпох)

Flip вверх/вниз

Flip влево/вправо

RGB ↔ BGR (0…1)

Составные

Mosaic (0…1)

MixUp (0…1)

CutMix (0…1)

Copy-paste (0…1)

Erasing (0…1)

Режим Copy-paste

AutoAugment политика (classify)

Интеграция MLflow

Записывать параметры, метрики и checkpoints

Tracking URI

Название эксперимента

Имя запуска (Run Name)

ГОТОВО К ЗАПУСКУ

00:00:00

Проверьте параметры и начните обучение.

Эпохи: 0 / 100 ETA: --:--:--

График обучения (Live)

Журнал

Автопрокрутка

Интерфейс готов. Ожидание запуска...

Параметры модели

Модель для экспорта

Формат экспорта

Опции

Размер изображения (imgsz)

Макс. батч (batch)

Workspace (ГБ)

FP16 (Half)

Использовать полуточность

INT8

Квантование до INT8

Dynamic

Динамические оси

Simplify

Упростить граф (ONNX)

ГОТОВО К ЭКСПОРТУ

Выберите модель и формат для начала.

Журнал экспорта

Автопрокрутка

Ожидание запуска экспорта...